تهدف هذه الدراسة الى معرفة أثر استخدام أسلوب الانحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات على دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات حول مدى قدرة المنشأة على الاستمرارية و وجود تحريفات جوهرية فى القوائم المالية وقد استخدم الباحث أسلوب الدراسة التطبيقية الشرکات المدرجة فى بورصة الأوراق المالية المصرية وقد توصلت الدراسة الى مجموعة من النتائج أهمها يؤثر استخدام الانحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات فى دعم الرأى المهنى لمراجع الحسابات حول وجود تحريفات جوهرية فى القوائم المالية کما يؤثر دعم الرأى المهنى لمراجع الحسابات حول استمرارية المنشأة ، کما توصلت الدراسة إلى ضرورة توسـيع نطـاق الإجـراءات التحليلية لتتضمن أساليب التنقيب فى البيانات المناسبة لتحسين دقة التنبؤ بقدرة المنشأة على الاستمرارية و بمدى وجود تحريفات جوهرية فى القوائم المالية .
الجبلى, وليد سمير عبد العظيم. (2020). أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية. مجلة الاسکندرية للبحوث المحاسبية, 4(2), 172-232. doi: 10.21608/aljalexu.2020.106220
MLA
وليد سمير عبد العظيم الجبلى. "أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية", مجلة الاسکندرية للبحوث المحاسبية, 4, 2, 2020, 172-232. doi: 10.21608/aljalexu.2020.106220
HARVARD
الجبلى, وليد سمير عبد العظيم. (2020). 'أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية', مجلة الاسکندرية للبحوث المحاسبية, 4(2), pp. 172-232. doi: 10.21608/aljalexu.2020.106220
VANCOUVER
الجبلى, وليد سمير عبد العظيم. أثر إستخدام الإنحدار اللوجستى کأحد أساليب التنقيب فى البيانات (Data Mining) فى دعم الرأى المهنى لمراجعى الحسابات – دراسة تطبيقية. مجلة الاسکندرية للبحوث المحاسبية, 2020; 4(2): 172-232. doi: 10.21608/aljalexu.2020.106220
)
مشاهدة على SCiNiTO